大数据与会计专业介绍

一、专业背景与定位

大数据与会计专业是中国普通高等学校及中等职业教育体系中一个新兴的、极具发展潜力的专业。该专业以“大数据、互联网+”为时代背景，融合了会计学的基本理论和方法与大数据技术的先进理念，旨在培养适应现代企业管理需求的高素质技术技能人才。该专业坚持立德树人、德技并修的原则，面向各企事业单位、机关团体及会计师事务所等，培养具备良好职业道德、法律意识、工匠精神、创新精神和人文素质的专业人才。

二、培养目标

大数据与会计专业主要培养思想政治坚定、德技并修、全面发展的高素质劳动者和技术技能人才。具体而言，该专业学生应掌握会计学的基本理论和方法，同时熟悉大数据的采集、处理和分析技术。毕业生需具备良好的职业道德、工匠精神和创新思维，能够胜任大数据时代的会计核算、管理、财务大数据分析、智能财务、内部控制审计等工作。此外，他们还应具备较强的就业能力和可持续发展能力，以适应数字化产业和产业数字化转型升级的需求。

三、课程体系

大数据与会计专业的课程体系涵盖了基础理论知识和专业知识两部分，以确保学生获得全面而深入的学习体验。

1. 基础理论知识课程

• 经济学原理：为学生提供基本的经济理论和概念，为后续课程奠定经济学基础。
• 经济法基础：介绍与会计、财务相关的法律法规，培养学生的法律意识和法律素养。
• 统计基础：教授统计学基本原理和方法，为数据分析提供基础。
• 会计基础：介绍会计学的基本概念、原理和方法，为学生打下坚实的会计基础。

2. 专业知识课程

• 企业财务会计：深入讲解企业财务会计的理论和实务，培养学生的会计核算能力。
• 智能化成本核算与管理：结合大数据技术，介绍成本核算与管理的智能化方法。
• 智慧化税费申报与管理：教授学生如何使用智慧化税控系统进行税费计算与申报。
• 会计信息系统应用：介绍会计信息系统的基本功能和操作方法，培养学生的信息化应用能力。
• 管理会计实务：讲解管理会计的理论和实践，培养学生的管理会计能力。
• 大数据技术在财务中的应用：介绍大数据技术在财务分析、预测、决策等方面的应用。
• 财务大数据分析：教授学生如何进行财务数据的收集、清洗、整理、挖掘和可视化输出。

四、专业能力要求

大数据与会计专业的学生需具备以下专业能力：

1. 会计核算能力：包括企业会计核算、产品成本核算、成本控制和成本管理的能力。
2. 税费计算能力：熟练应用智慧化税控系统进行各种税费计算与申报，具备基本的纳税筹划和税务风险控制能力。
3. 信息化应用能力：运用智能会计平台、财务共享服务平台、业务财务一体化信息系统及财务机器人进行业务财务处理。
4. 数据分析能力：撰写财务与成本分析报告，能应用大数据技术进行业务财务数据收集、清洗、整理、挖掘和可视化输出。
5. 风险管理能力：运用内部控制方法和技术，识别企业风险、实施内部会计控制及财务审计。
6. 现代办公技术：运用现代化办公系统、网络技术、Excel技术进行日常工作和财务、税务业务处理。

五、就业前景

大数据与会计专业的毕业生有着广阔的就业市场和就业前景。他们可以在会计师事务所、审计机构从事会计、审计、税务等工作；在互联网、电子商务、金融等行业从事数据分析、数据挖掘、风险管理等工作；在政府机构、各类企事业单位财务部门从事会计、出纳、财务管理及企业管理等工作。随着信息技术的不断发展，大数据已经成为企业决策的重要依据，对掌握大数据技术的会计专业人才的需求将会越来越大。因此，大数据与会计专业的毕业生将能够在现代企业中发挥重要作用，为企业提供更精准的决策支持，推动企业的持续发展。